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人工智能下的蝼蚁一个岗位是怎么被创造和消iyiou.com

2019-03-11 15:18:00 | 来源: 法律

人工智能下的蝼蚁:一个岗位是怎么被创造和消灭的

《三体》中有句话:毁灭你,与你无关,人工智能与工作岗位之间就是这个关系。创造你,与你无关;毁灭你,也与你无关!我们都是人工智能下的蝼蚁。

过去,人工智能对工作岗位的塑造貌似还停留在电影和那些倒霉的行业里,我们互联的从业者一直以为自己是人工智能的受益者。殊不知,历史,就是用来改写的。

比如:

岗位一:速记员。

在国内,科大讯飞声称:个就要消灭的就是速记员和速录职业。过去的这些速记员,是经过千辛万苦的选拔和培训,曾经他们中的佼佼者一天可以挣到2000元。

现在通过充分竞争后,他们的收费大概是100元一小时的录音(实际花费在2个小时以上),而科大讯飞提供的服务大概是20元每小时。近乎十倍的差距,足以造成需求的萎缩和岗位的消灭。

岗位二:同声传译。

记得1999年那会儿,我认识的一个同传女生北京外国语大学科班选拔出来的的同传,她的收费大概是一小时2000元。当时北四环附近的房价大概是5000,也就是说,她干三个小时就能买一平米的房子!啧啧啧!现在这个位置一平米的房价已经涨到了9万。

非常遗憾没有找到Google的同传的服务价格,只找到了语音识别价格,如下图所示。同样位置一平米房价理论上可以让Google提供不间断的服务超过9000小时!

下图是Google的人工智能水平的提升,蓝色线是过去的水平,绿色是现在的水平,橙色是人类的

好水平,是的,已经逼近人类的水平了。

如果了解作为一个合格的同传所付出的艰辛以及被选拔出来的成功概率,你就知道人工智能对同传行业的毁灭是摧枯拉朽式的,毫无抵抗。

上面的例子是已经发生了。无数行业的门口都潜伏者一群野蛮的机器,随时要抢走你的工作:、客服、保安、医生、警察、教师等等,那还要我们人类干什么?

貌似就只有我互联的从业者可以高枕无忧了?!谷歌公司目前正在致力于实现计算机自我编程,而事实上他们已经搞出来Bug预测程序,使用机器学习和统计分析来判断一行代码是否存在瑕疵。这对于中低端程序员实在不是什么好消息,而一个新兴的互联岗位ASO优化师(App Store Optimization),这个刚刚被创造出来还不到5年的香饽饽,现在又面临着覆灭。

ASO优化师的起源

要理解怎么会有ASO优化师这个岗位,就须先理解苹果公司的哲学,特别是AppStore的哲学。在如何运营应用商店这个问题上,苹果与他的中国同行信奉的不一样,苹果信奉的是自组织,就是相信每个APP运营者都有能力为自己做主,而国内的应用商店的理念不是这样。

以搜索关键词和标签为例,在国内的应用市场上的搜索标签是由应用市场的审核人员来为你的APP指定的,不是按照你的提交的关键词、标签来定义的。反观苹果,你可以提交任意关键词,App运营者自己说了算。

但终你在某个关键词下的排名是由用户搜索点击行为所决定的,就是由用户的手指来投票,比如:搜索理财的用户,终都去点击你的App,而且下载,而且还使用的比例比较高,那你的APP就排名靠前。你一个做陌生人社交的陌陌,想在理财关键词下面获得流量和下载,没有问题,只要用户的点击和下载在上升,你的排名就能上升。

苹果的自组织,造就的是生态。因此,这个生态里就长出一类新角色ASO优化师。

跟很多岗位一样,ASO优化师有一个桌面上的岗位职能,还有一个桌面下的岗位职能。

桌面上的职能

就像ASO(AppStore Optimization)名字蕴含的一样,AppStore上的展现优化,比如:App的名字,副标题,截图,介绍语,关键词等。其核心价值在于两点:

1)构建好的用户下载体验。就是优化界面和元素,更赏心悦目的说明、漂亮直观的截图,目的就是提升用户使用体验,提高用户下载概率;

2)选择合适的关键词分布。比如:陌陌App,你不能应当用理财这样关联度不大的关键词,你可能更需要的是:交友、同城、男女等等。关于选词,这里学问大了去,比如:如果是一个不知名的陌生人社交App,你可以设置关键词是陌陌,这样用户在搜索陌陌的时候,就可以蹭陌陌的流量。

在国内的应用市场(比如:应用宝)的关键词或标签覆盖大概就几个到几十个,而在appStore上,通过合理的设置,你可以覆盖的词汇超过2000个,甚至更多。

但这些关键词绝大部分是理论上的存在,并不能一定能带来下载,能带来实质下载的一般不会超过10%,比如上面例子中的200个关键词,而这200个关键词的下载量的95%又集中在20个关键词。

在我的身边有这样一位同学:在她很小的时候

那么而且这些词汇又是动态变化的,你会发现视频类的app经常更新版本,其实是在更新关键词,比如《来自星星的你》火了,你的关键词就的有来自星星的你、甚至星星,如果是《琅琊榜》火的时候,爱奇艺就会将关键词设定为琅琊榜、胡歌等。而这只是其中的一个选词角度而已,还有更多的技巧需要在工作中摸索。

桌面下的职能

说的好听点叫做干预型ASO,就是通过非正常用户的行为(比如:搜索、点击、下载、安装、激活、评论等行为)来影响App在榜单、关键字搜索下的排位;什么叫做非正常用户行为呢?一般说有三种:积分墙,肉刷,机刷(包括协议刷)。

这个不为外人道的产业的规则并不是公开的,需要从业者认识和管理好这样的资源,并能够争取到有保障的服务,而这些服务并不受法律保护。这是其中的门槛。

另外一个困难来自于对苹果政策的解读和适应,苹果公司对这个类事情并不是不知道,也没有假装不知道,而是通过升级反作弊算法,甚至采用粗暴的手段来控制这样事情,然而并没有什么实际的效果,因为他的每次升级只是筛选出适应能力更强的破解者而已,让一些公司活的更滋润而已,

因为苹果将他们的竞争对手杀掉了。

无图无真相。我们一起来观看一下ASO优化师及其团队是如何影响某个关键词下的榜位的。App的一个正常榜位变化是下图所示,就是比较缓慢的波动;

如果被操作之后的榜位(排名变化)变化就变成了如下图所示,突然发力从排名800的位置就像做直升飞机一样,进入到前10名;

如果你的竞争对手们也在干这个事情的话,而且你维榜还做的不好的话,就变成了如下图所示。不知道以为是声波曲线呢。

这样的事情一旦发生,产生的就不只是一个ASO优化师岗位这么简单了,而是衍生出一个新的业态ASO服务公司。

前者在公司内部谋生做事,后者则是专业团队公司、产业合作,服务内容涉及从选词拓展词、刷榜、刷关键词排名、到刷热搜等等,关键环节至少涵盖:黑客技术研发,AppleID账号提供商、积分墙运营商、肉刷服务商,机刷服务商、一级代理、二级代理等等。

要问这个规模有多大?至少在国内养活了两个A股上市公司、若干个新三板的企业。这还是只是头部的公司,还有大量闷声发大财的小团队,年流水过亿的也不在少数。据圈里人估算这个产业每年有500亿左右的市场规模!是的,接近百度2015年全年的营收。

然而,这个暗钱涌动而又财大器粗的ASO产业又面临着一个快速的衰败乃至死亡。

因为ASM来了

什么是ASM呢,粗暴点说就是,苹果抄百度。

百度的竞价排名,大家都非常熟悉了,就是用户输入一个关键词,进行搜索的时候,除了正常的内容展示之外,还会出现若干个带有广告字样的链接排在前面或比较靠前的位置,这些位置是广告主花钱买来的。

未来,在苹果的App Store上输入一个关键词,也会出现一条广告推荐APP,而且排在上面。而这个位置也是由App广告主花钱买的。如下图所示:

关于苹果为什么这么做,在本人的另外一篇文章里有详细的分析,参见知乎专栏ASM,先干为敬:《ASM生态浅析:我们在看苹果的脸色,而苹果又在看谁的脸色》。

苹果公司一个简单的政策变化,就会引发一个产业链的洗牌吗?

答案是,肯定的。不仅如此,还将引发更深远的变化。

苹果ASM的多米诺骨牌效应

(一) 表面的影响

ASO市场的剧烈萎缩。企业投入到搜索引擎如果分成两部分的话,SEO和SEM的分布比例据说大概是20:80,那么按照这比例保守估计,ASM至少能割走ASO超过50%的市场份额。这种断崖式的下降,会将很多服务公司挤出这个产业,大幅降低他们的存活概率。此外,苹果公司由于其业绩增长的压力,必然会加快ASO反作弊的力度,把钱从刷量上赶到买ASM的投放上。不用未来,现在就看出来了,苹果公司近几个加大了算法升级、锁榜、是字是画取决你自己清词的力度和频率,都是这个逻辑。

ASM的新玩法。钱从ASO中撤出来,投入到ASM中,但ASM怎么玩呢?跟ASO如何结合呢?简单说:ASM的投放终是要靠机器和算法来解决。

为什么一定是机器和算法,而不是由人来干呢?因为三个字:颗粒度。就是广告投放的颗粒度从原来的按位置的粗犷投放变为按场景或按人的投放。就像过去互联1.0时代的广告买卖,你买新浪门户的广告位是按照广告位,什么位置,多长时间,多少钱,是可以由人来操作的,比如,我们投体育频道,头部的开屏广告,连续买10天。

但是到了移动互联时代的计算广告时代,如果你买的是RTB的广告位,毫秒级的反应速度,不可能由人来直接操作,而是靠机器按照设定的规则,而这时的投放的主体必须是机器,而投放的关键就成了DMP的精细度,就是对人、设备画像的深度;比如,广告主是卖奶粉的,他所要投的人群不仅需要是女性,而且是哺乳期的女性,这位妈妈的阶层正对产品的定位。同样,在ASM,投放单位变得非常小,这么小的颗粒度只能交由机器去执行,这是层的逻辑。

更深一层的逻辑是,每个关键词有很多广告主同时竞价,每个关键词,在不同城市、不同年龄、不同性别、不同时间段的投放对我App的转化效率是不一样的,如何在错综复杂的竞争环境中和庞大的数据中,不停的调整自己的投放策略、投放组合,这是一个新的工种,而人又是无法胜任的。

但恰恰机器能!在机器学习技术成熟的今天,机器和算法是可以不断对周边环境进行学习,不断探测价值低洼地带,找到转化效率(CPA,ROI)的关键词及其组合,找到适合的投放方案。而且机器还可以不断的学习环境,不断的拓展自己的投放边界,提升投放效率。终,ASM竞赛演变为AI之间的竞赛。如果你玩不了AI,你就出局了。

就业岗位的影响。回到这个悲天悯人的题目上,ASO优化师这个岗位的需求就会大幅缩减,一个公司如果原来需要两个专职,现在只需要半个人,或者一个兼职就可以搞定了。多出来的人,就需要转岗,去做什么呢?这确实是一个问题。此消彼长,什么岗位的人群会增加呢?直接影响就是算法工程师,公司需要增加的算法工程师的预算,来适应已经来临智能时代。

(二)暗地里的影响

过去人工智能的普及都停留在IT评论家的段子里、创业导师的舌头里、好莱坞的电影里、景芳老师的小说里。而这一次,将悄无声息的影响了你我的工作岗位,并将推动了互联公司管理层对人工智能的推广与普及。

这层逻辑不明显,但很深远。

以前,使用人工智能是有门槛的:1)你得有足够的数据量、业务量;2)合适的应用场景,比如:搜索引擎、反垃圾系统、反作弊系统(比如我司的反作弊系统就大量的采用了机器学习的技术)、推荐系统和一些专门的领域里,比如金融领域的量化交易,应用范围很窄。

而这次则是一个普及。AI终于要从互联公司的工程师手里走出来,走到了不会coding的运营人员手里。你们没有数据,苹果有,你们没有算法工程师,别人有。关键的是,你们公司在这里有预算,有在苹果AppStore推广投放的预算,这是你们公司刚需。

这个刚需会驱动所有但凡有点规模的公司都将投入力量,要么自己智能投放系统,要么租用别人的服务。否则出门都不好意思告诉别人自己是做App推广的。

而这一步,将是AI发展的一个里程碑。

人工智能上一次的里程碑,是谷歌公司策划的AlphaGo大战李世石九段。上次的事情发生在PR里、媒体里、段子里,而这一次人工智能已经没有上次的温顺和八卦了,而是像大陆的雾霾一样悄悄的来,是来跟自己抢饭碗的,而且你无法拒绝一口。它发生在工资卡里、空气里以及婶婶的脑海里。

比雾霾更可怕的是失业,到时候,你就知道了。

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